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近年来，金融电信诈骗风险呈现出复杂、隐蔽、涉及范围宽、影响群体广的特征。如何更好地应对金融电信欺诈，已成为金融消费者权益保护的焦点。

近日，滴滴金融基于近年来在电信诈骗防治的实践与积累，推出以四大举措为核心的全链路反诈体系，分为「全链预警」、「智能拦截」、「智能核实」以及「行业共建」，以毫秒级速度识别并响应“贷前、贷中、贷后”等全链路异常交易风险，保障用户的资金安全。

事实上，自2020年起，滴滴金融反诈团队将AI反诈技术与金融场景相结合，不断探索AI智能与人工拦截等多种反诈干预方式。截至目前，滴滴金融反诈团队已成功为用户挽回损失数亿元。

据介绍，滴滴金融的反诈体系分为「全链预警」、「智能拦截」、「智能核实」以及「行业共建」四大举措。

在全链预警方面，滴滴金融在“贷前、贷中、贷后”的各个环节，为用户提供贯穿全服务流程的风险预警，帮助用户识别和防范欺诈风险。

预防欺诈风险，及时拦截与准确判断是关键。滴滴金融通过反诈模型，有效提升风险筛查的准确率及甄别速度，有针对性地进行自动化拦截。相比人工干预，智能拦截与核实的效率大幅提升，准确率可达90%以上。

除基于自身场景的反诈探索与实践外，滴滴金融还通过行业共建的方式，与行业协会、其他平台与企业积极交流反诈实践及相关经验，助力司法部门打击网络电信诈骗。

自2021年起，根据中国人民银行营业管理部的相关要求，滴滴金融已在支付系统内嵌5万余条电信诈骗名单，从源头甄别风险，保障用户的账户和资金安全。

“技术已成为智能化反欺诈攻防战的角力场。” 滴滴金融反诈团队相关负责人

表示，随着《反电信网络诈骗法》的正式实施，滴滴金融将进一步响应监管政策指引，不断夯实反欺诈的AI技术能力，通过智能反诈系统，提升反诈效率与精准度，同时依托平台力量，持续做好金融消费者权益保护和金融知识的普及工作。

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