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在2023上海联通精品网络发布会期间，上海联通携手华山医院、上海超算中心等单位发布“Uni-talk”医疗算网大模型。“Uni-talk”是一款为医疗行业定制的大模型产品，其功能类似ChatGPT，不过，前者更加聚焦于医疗领域的应用。

值得关注的是，上海联通在这款产品中扮演的角色并不是开发者，而是联合上海超算中心和华为一起提供算网智能管控和对接以及算力统一调度编排。上海联通对记者表示，上海联通正致力于利用技术解决产业数字化过程中存在的算力分布不均、供需失衡、统筹困难等痛点。

记者了解到，“Uni-talk”依托上海联通算网大脑，通过多元算力实时感知、云网协同、智能决策等算网融合技术，实现对跨区域异构算力的智能管控与统一编排，助力模型高效训练迭代。同时，“Uni-talk”在通用大规模多语言语料知识库基础上，基于医疗知识图谱重点融合学习了医学领域专业知识，训练知识规模为亿级。据了解，华山医院将将“Uni-talk”应用于专业医学文献检索，辅助诊断等场景。

此前，中国电信率先官宣，表示将发布预训练大模型产品。而上海联通则在大模型的合作开发中退居二线，扮演起技术供应商的角色。

对于运营商在大模型开发中的角色定位，有电信分析人士告诉记者，运营商在布局人工智能算力方面有先天的优势，近年来的数字化转型中，运营商如数据中心、云计算平台等算力基础设施以及算力调度等方面已经早有布局。站在运营商的角度来看，既可以为企业开发训练类ChatGPT的产品提供技术和算力支持，也可自身布局类似应用。

中国联通董事长刘烈宏在2022年业绩说明会上首度谈及中国联通在AIGC上的布局，他表示，中国联通一是要持续提升算力供给以及整合能力。二是要持续发挥大数据处理、行业AI、区块链能力优势、开发赋能工具。三是要建成联通AI智慧客服体系，推出融合AIGC、元宇宙技术的5G新通信产品，为AIGC拓展应用场景。而其中前两条战略讲的都是关乎技术方面的布局。

其实，通信运营商在AIGC时代作为数据与算力的“卖水人”，其在大模型开发中的角色定位远不止开发者和技术提供方。目前，运营商还手握AI训练与迭代的关键资源——数据，另一方面，以运营商云为主的国家公有云是运行、储存、交互AI数据的重要基建，如OpenAI与ChatGPT就运行于微软的Azure公有云之上。随着运营商云在国内云计算市场地位提升，其也有望承接海量的中国AIGC运行需求，成为AI时代的“基站网络”。

近日，科大讯飞发布星火认知大模型，在谈及大模型应用场景时，科大讯飞董事长刘庆峰称，星火大模型推出的时间根本不晚，谁能够在具备社会刚需的应用场景中落地，谁就最先能形成自我造血的良性循环。

面对极度烧钱而玩家不断涌入的预训练大模型赛道，CIC灼识咨询执行董事姜骁潇告诉第一财经记者，目前大模型的应用场景受限主要是由于落地产品形式还未形成。大模型产品想要生存并进入自我造血的良性循环最主要的因素还是本身大模型的AI能力，是否相比较其他大模型有突出的特点和优势，例如长对话能力，长记忆能力等，是最终形成商业化最核心的要素。

而在市场玩家高成本试足大模型市场的背景下，一位上海联通内部人士对记者表示，大模型的AI能力取决于训练的市场和算力，运营商有能力为其提供算力调度和技术的支持，同时，在布局产品的时运营商也能够找到自身在这个新型赛道中的独特优势定位，这是一种进可攻退可守的布局策略。

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