数据作为一种生产要素已得到国家的高度重视。伴随着人工智能的发展，数据隐私、算法歧视、安全风险等数据治理问题也已引起全球多国政府，国际组织，研究机构和行业企业的共同关注。

一项IBM发布的企业数据泄漏成本报告显示，近两年来，数据泄漏导致企业每年的平均成本支出超过400万美元。

在2022年数商大会上，中国工程院院士杨善林称，人工智能正在取代科学家的部分工作，比如AlphaFold已经能够解析2.2亿种蛋白质结构，而借助人工智能技术，古代人的基因也得以恢复。

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“凡是规律隐藏在可获得的数据当中的工作，都能被人工智能取代。随着信息感知技术的快速发展，可获得的数据也越来越多。”杨善林表示。

而要让数据成为资源，成为生产要素，数据治理是非常必要的，其核心内容包括质量、隐私、透明、安全。

以医疗大数据项目为例，尽管目前做数据系统的厂商很多，各医院使用的数据系统也不尽相同，这导致数据类型越来越多，而目前的数据汇总缺乏标准。杨善林认为，如果不进行治理，那这些数据就等于“无用数据”。

我国的数字经济快速发展，数据安全的风险也越来越受到各方的重视，受数字经济发展、数据要素市场化的规则、制度体系有待健全，数据要素市场化涉及经济发展的各个领域，其自身全过程，各环节的基础制度体系仍然需要进一步的完善，与之相关的法律法规需要配套的实施细则亟待出台，跨部门协同、多方参与的治理机制、治理能力仍需完善和提高，数字经济和数据要素领域的国际治理参与度需要进一步提升。

中国网络空间安全协会秘书长李欲晓在会上表示，从网络安全的角度来看，目前我国在车联网、金融领域、人工智能等领域网络安全能力不足体现得较为突出。

“作为新的生产要素，大数据就是数字经济时代的石油，它的价值释放、交易流通、规模利用，对于推动前沿技术核心，传统产业转型升级，数字经济时代生产力的大繁荣、大发展具有重要意义。”李欲晓表示。

李欲晓援引数据称，2021年我国的数据产量达到6.6ZB，全球占比9.9%，数字经济的规模达到44.5万亿元，占GDP的近40%，数据的产量和数字经济的规模均居于世界的第二位。数字经济成为推动经济增长的主要引擎之一。

他同时提到数据安全的问题。从全球来看，数据安全风险上升趋势非常明显。根据IBM发布的2020-2021年数据泄露成本报告，企业数据泄露事件成本平均达到424万美元，数据泄露事件导致的最大损失是业务损失，平均为159万美元，占比38%。

近年来在网络安全、数据安全、个人信息保护、关键信息基础设施安全保护的法律法规、制度规章日渐完善，但是聚焦与数据要素市场、数据安全治理的法规实施细则国家和行业标准、办法、条例仍有大的需求，基于数字政府、数字经济、数字社会分类的逻辑出发，也会产生更多的关于数据要素市场化，数据跨境流动、数据安全治理等一系列的需求。

“在能源、交通、医疗等行业，特别是中小企业对于数据要素市场化、数据安全和个人信息保护，数据安全相关制度法规贯彻执行的意识、能力、技术和人才供给等方面都存在强烈的需求。社会各界普遍认为需要进一步推动有利于数据要素市场发展的法律法规和规范标准的建设。”李欲晓表示。

关键词： 人工智能 数据泄漏 数据安全 数商大会